Что делает AI Nautilus

AI Nautilus — сервис для ИИ-анализа переписок, звонков и событий в CRM (ПланФикс, Битрикс24, amoCRM и др.).
Под капотом четыре ключевых направления.

1) Анализ эмоций клиента и менеджера

Определение эмоционального фона общения: раздражение, позитив, спокойствие, фрустрация.

2) Проверка выполнения чек-листов общения

ИИ фиксирует соблюдение стандартов ответов, уточнений, этапов общения.

3) Поиск критичной информации по статусам сделки

Анализ наличия условий, сроков, ЛПР, допзатрат — всего важного для текущего этапа.

4) Глубокий ИИ-анализ по любому вашему запросу

От поиска моментов затягивания сроков до анализа подтверждений.

Когда вы узнаёте, что клиент недоволен?

Обычно — слишком поздно.
AI Nautilus фиксирует негативные эмоции в моменте и сигнализирует до кризиса.

Интеграция с ПланФикс: автоматические действия по сигналам

Сервис сам отправляет сигнал в ПланФикс: уведомление, задачу, комментарий. Например, можно запускать разбор негативных ситуаций без участия руководителя.

Как выявить ошибки менеджеров

Типичные ошибки, которые бесят клиентов: нет вопроса «Удобно говорить?», не выявлены потребности, нет уточнений. AI Nautilus показывает статистику выполнения чек-листов каждым менеджером.

ИИ-анализ для юристов и руководителей проектов

Сервис быстро находит доказательные моменты:

• когда заказчик подтверждал данные;
• где он задерживал сроки;
• какие условия были согласованы;
• были ли предупреждения о неполных данных.
  

​

И потом уже можно самому перейти в нужную сделку и точечно найти эту информацию. Даже не представляем, сколько времени бы понадобилось, чтобы вручную определить, в какой момент в каком звонке клиент говорил такую важную теперь информацию.

Как сервис работает на практике

Раздел «Активности» — полная хронология общения

Текст + звонки — всё в одном месте.

​

Детальная карточка записи

Эмоции, ключевые фразы, содержание общения.

​
Чек-листы с объяснениями причин

ИИ указывает конкретные причины невыполнения чек-листа.

​
Дашборды и отчёты отдела продаж

Например, распределение эмоций клиентов по менеджерам.

Интеллектуальные чек-листы: контроль регламентов

Раздел «Чек-листы» — мощный инструмент проектирования стандартов общения:

Чек-листы по статусам сделки

Кстати, чек-листы можно проверять не только в разрезе одной коммуникации (например, конкретного звонка), но и в целом по всему, что есть в сделке (все коммуникации и все звонки в совокупности). И даже больше – привязывать чек-лист к определенному статусу!

Например, когда сделка в статусе «Выяснить потребность», мы можем проверять выполнение чек-листа «Кто принимает решение? Менеджер должен выяснить информацию о ЛПР». Согласитесь, это важная информация? Но никто не знает, в каком именно звонке будет удобно это обсудить (далеко не всегда в самом первом). Поэтому на уровень каждого звонка этот анализ не вынести, но в целом по сделке в нужном статусе – очень даже да.

Или другой пример – в статусе «ТОРГ» мы по всем коммуникациям следим за выполнением чек-листа «Менеджер уточняет информацию о том, включены ли в коммерческие предложения все косвенные затраты - фоны, экспертизы, мониторинг, выезд». ИИ будет за всем этим следить.

​
Конечно, такое отслеживание можно попытаться реализовать внутри самого ПланФикса через чек-листы, автоматику, напоминания и прочее, но всё это может приводить к лишним кликам, которые надо будет делать сотруднику. А вы знаете – никто это не любит. Поэтому делать анализом фоном – очень даже хорошо. Потом и сигналы на эти анализы можно будет отправлять в ПланФикс, мол «Ирина, вы неделю уже торгуетесь, а про доп. затраты так и не уточнили ничего!».

Ну а пример ИИ-анализа вы уже видели выше. Давайте лишь уточним, что это открывает возможности для вытаскивания самой разной информации, как-то:

• когда оператор предупреждал заказчика, что тот предоставил неполные данные для работы
  
• когда заказчик признавал, что из-за отпусков сотрудников не может утвердить нужные документы для работы
  
• когда заказчик утверждал изменения в работах
  
• и прочее-прочее-прочее
  
  

Не надо эту информацию среди тонн текста и звонков искать вручную. Пусть это делает умный ИИ.

Прогнозирование эмоций клиентов: зона риска заранее

Но знаете, что самое крутое? Это прогнозирование события ещё до его свершения. Например, при наличии данных можно даже определять, у каких клиентов уже наблюдается эмоциональное изменение отношения к вашим сотрудникам (читайте «вашей компании»). Можно выделять тех, кто уже в «зоне риска» (красные) и кто туда уже движется (желтые). Это позволит вам реагировать до наступления событий, которые уже не изменить. Мы ведь все знаем, что стоимость привлечения нового клиента в разы больше, чем стоимость удержания текущего. И порой простого «слушайте, мы тут погорячились, извините нас, что мы можем сделать для вас?» уже будет достаточно, чтобы сохранить клиента. А если это ещё и будет от руководителя лично, то вообще вашу компанию запомнят как очень приятную по общению. А надо то всего лишь – знать, кого набрать, кто уже чем-то недоволен явно. Например, это могло бы выглядеть в системе так:

​
Тут, конечно, не просто «словили одну негативную эмоцию – ставим в список». Нет, тут уже идёт мудреная статистическая модель, где на основании истории общения, прошлых эмоций, тенденций изменения, дат и прочего определяется некий «индекс негатива», по которому уже можно сортировать все ваши контакты и смотреть, кому уже пора звонить в первую очередь. Кстати, скриншот выше – это будущий функционал, но его задумка и ценность уже видна сейчас.

Что ещё планируем в AI Nautilus далее?

• ИИ-подсказки по коммуникации. Не в моменте, но постфактум можем сообщить какие темы обсуждались в последнее время, как реагировали на стоимость КП и пр.
  
  
• Локальная подгрузка файлов разговоров. Это если они есть, но не в ПланФиксе.
  
  
• Определять, использует ли менеджер потребности клиента (которые тот уже озвучил) при продаже. Или просто продаёт как робот, не слыша клиента. Например, клиент сказал «Мне важно уложиться в 7-дневный срок», а менеджер при продаже вообще не сделал упор на том, что ваш срок точно будет соблюдён. Тут вариантов может быть много. Знаете, это такая подстройка под клиента. Чем лучше подстроишься – тем выше шанс продажи. Ведь клиента надо слушать и слышать

​

Что ещё? Хм…ах, да!

Режим обезличивания данных

По умолчанию сервис работает с полным контекстом коммуникаций — так точнее считаются эмоции, чек-листы и причины отклонений. Но в настройках аккаунта можно включить режим «Обезличивать данные»: в нём мы автоматически убираем персональные идентификаторы и оставляем только тексты взаимодействий и рабочие метки.

​
Как это влияет на аналитику

• Чек-листы и эмоции корректно работают в обоих режимах (конечно, если там не про персональные данные). Хоть визуально читается не так удобно, конечно же
  
  
• Глубокий ИИ-анализ даёт максимальную полноту с полными данными; в обезличенном режиме сохраняется общая картина и тренды.
  
  

Хранение данных — на серверах в РФ. В общем - идём в ногу с законом и вашими предпочтениями, ценим ваше желание анализировать лишь то, что вам нужно.

Чем мы уже смогли помочь нашим клиентам на практике?

• Определили менеджеров, которые не интересовались «Удобно ли вам сейчас разговаривать?». В мире как минимум на одного учтивого менеджера стало больше.
  
  
• Порадовали юристов клиента, собрав точечные данные, когда уже их клиент затягивал сроки или давал подтверждение нужных действий.
  
  
• Упростили процесс отслеживания негативных эмоций, отправляя информацию об этом напрямую в ПланФикс.
  
  

И то ли ещё будет?! Надеюсь, будет много чего интересного, кроме революции ИИ.

Если вы заинтересовались сервисом и хотели бы его попробовать, то у нас, конечно же, есть триальный период. Вы можете просто оставить заявку в форме на сайте и мы свяжемся с вами для уточнения деталей подключения аккаунта вашей CRM к нашей системе - https://ai-nautilus.ru/​